Confronto di spettri vibrazionali di linee cellulari per individuare marcatori spettrali di patologia.

Da diversi anni tecniche vibrazionali, come le spettroscopie Raman e FTIR, sono utilizzate per indagare cellule caratterizzate da diverse patologie, con risultanti promettenti nella prospettiva di utilizzo in ambito clinico per scopi diagnostici. Nella maggior parte dei casi l'interpretazione dei risultati richiede l'utilizzo di tecniche di analisi multivariata. In particolare, l'analisi del discriminante lineare applicato alle componenti principali (PCA-LDA) ed ai minimi quadrati parziali (PLS-DA) sono due modelli di classificazione utilizzabili a tal fine. Pertanto, abbiamo misurato set di spettri Raman e FTIR di varie linee cellulari del seno e del colon, sia sane che cancerose, per valutare le performance di classificazione di tali tecniche multivariate. I modelli di classificazione sono stati in grado di discriminare spettri da diversi tipi di cellule con accuratezza tra il 93% e il 100%, sensibilità tra l'86% e il 100% e specificità tra il 90% e 100%. Quindi, anche considerando che le cellule possono essere cresciute su vetrini economici e standard, questo studio conferma che la spettroscopia vibrazionale ha un notevole potenziale per stabilire modelli diagnostici affidabili.