Sviluppo di reti neurali su FPGA per il trigger di Muoni di L0 nella fase-II dell'esperimento ATLAS a LHC.

Riti F.

Comunicazione
I - Fisica nucleare e subnucleare
Aula Palazzo dell'Emiciclo - Sala B. Croce - Venerdì 27 h 09:00 - 12:00
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Il primo livello del sistema di trigger per muoni dell'esperimento ATLAS ad LHC verrà radicalmente aggiornato per far fronte alle condizioni impegnative attese a HL-LHC. Il nuovo sistema di trigger invierà le hit dei rivelatori RPC direttamente a processori programmabili (FPGA), in cui sarà possibile sviluppare algoritmi veloci e flessibili. In questo contesto le moderne tecniche di Machine Learning possono migliorare le prestazioni di trigger rispetto a un sistema classico. Sono stati sviluppati e testati diversi algoritmi basati su reti neurali convoluzionali ternarie, ottimizzate per funzionare su FPGA. Sono state quindi testate sia le prestazioni ottenibili sia l'uso delle risorse logiche effettivamente occupate nel processore.

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