Applicazioni di Machine Learning per la certificazione dei dati in CMS.

La qualità dei dati raccolti dall'esperimento CMS è costantemente controllata in modo da assicurare che tutte le componenti funzionino al meglio delle loro possibilità. In particolare i dati raccolti dai rivelatori che compongono il tracciatore (una parte interna basata su rivelatori a Pixel di silicio ed una più esterna basata su rivelatori a microstrip di silicio) sono quotidianamente controllati manualmente. In questo lavoro verranno presentati i primi risultati di integrazione di tecniche di Machine Learning nel sistema di controllo della qualità dei dati (DQM) in modo da realizzare un controllo autonomo in tempo reale delle prestazioni dei rivelatori, fornire predizioni sul funzionamento e contribuire alla certificazione dei dati raccolti.