Reti complesse e intelligenza artificiale in fisica medica.

La complessità dei dati prodotti oggigiorno nei settori della biofisica e della fisica medica pone problemi interpretativi di non semplice soluzione. La crescita imponente dei dati disponibili, quali le immagini diagnostiche ad alta risoluzione spaziale e temporale, i dati genomici e i dati ambientali, insieme ad una buona accessibilità a sistemi per il calcolo scientifico avanzato, hanno reso possibile studiare questi sistemi del dominio delle scienze della vita, dal DNA al cervello, con approcci data driven. In questo seminario si descriveranno alcune metodologie allo stato dell'arte, in particolare la complex network analysis e la explainable artificial intelligence, particolarmente utili per lo studio di tali sistemi.