Sviluppo di algoritmi di machine learning per la simulazione veloce e per l'identificazione di jet adronici nell'esperimento ATLAS.

Longarini I., Giagu S.

Comunicazione
I - Fisica nucleare e subnucleare
Aula 32C-3 - Martedì 18 h 09:00 - 13:00
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Negli esperimenti di fisica delle alte energie l'analisi dati dipende fortemente dalle simulazioni Monte Carlo. La simulazione completa di un evento richiede tempi di calcolo non trascurabili, che possono influire pesantemente sulla statistica disponibile. In base alle recenti osservazioni sull'efficacia delle Generative Adversarial Network per la simulazione e l'identificazione di eventi nei rivelatori di fisica delle alte energie si presentano, con questo lavoro, i risultati preliminari di uno studio sull'utilizzo di queste tecniche di machine learning per realizzare una simulazione veloce dei depositi energetici dei jet adronici nei calorimetri dell'esperimento ATLAS.

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